原创整理不易,转载请注明出处:使用Memcached、Spring AOP构建数据库前端缓存框架
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数 据库访问可能是很多网站的瓶颈。动不动就连接池耗尽、内存溢出等。前面已经讲到如果我们的网站是一个分布式的大型站点,那么使用memcached实现数 据库的前端缓存是个很不错的选择;但如果网站本身足够小只有一个服务器,甚至是vps的那种,不推荐使用memcached,使用Hibernate或者 Mybatis框架自带的缓存系统就行了。
一、开启memcached服务器端服务
如果已经安装了memcached服务器端程序,请确认服务器端服务已开启。
二、引入jar
1. alisoft-xplatform-asf-cache-2.5.1.jar
2. commons-logging-1.0.4.jar
3. hessian-3.0.1.jar
4. log4j-1.2.9.jar
5. stax-api-1.0.1.jar
6. wstx-asl-2.0.2.jar
三、创建memcached客户端配置文件
<memcached> <!-- name 属性是程序中使用Cache的唯一标识;socketpool 属性将会关联到后面的socketpool配置; --> <client name="mclient_0" compressEnable="true" defaultEncoding="UTF-8" socketpool="pool_0"> <!-- 可选,用来处理出错情况 --> <errorHandler>com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedErrorHandler </errorHandler> </client> <!-- name 属性和client 配置中的socketpool 属性相关联。 maintSleep属性是后台线程管理SocketIO池的检查间隔时间,如果设置为0,则表明不需要后台线程维护SocketIO线程池,默认需要管理。 socketTO 属性是Socket操作超时配置,单位ms。 aliveCheck 属性表示在使用Socket以前是否先检查Socket状态。 --> <socketpool name="pool_0" maintSleep="5000" socketTO="3000" failover="true" aliveCheck="true" initConn="5" minConn="5" maxConn="250" nagle="false"> <!-- 设置memcache服务端实例地址.多个地址用","隔开 --> <servers>127.0.0.1:11211</servers> <!-- 可选配置。表明了上面设置的服务器实例的Load权重. 例如 <weights>3,7</weights> 表示30% load 在 10.2.224.36:33001, 70% load 在 10.2.224.46:33001 <weights>3,7</weights> --> </socketpool> </memcached>
四、创建memcached客户端程序
客户端工具类:
package com.zuidaima.usersmanager.memcached.client; import com.alisoft.xplatform.asf.cache.ICacheManager; import com.alisoft.xplatform.asf.cache.IMemcachedCache; import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.CacheUtil; import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedCacheManager; public class MemcachedCache { private ICacheManager<IMemcachedCache> manager; private IMemcachedCache cache; public MemcachedCache(){ manager = CacheUtil.getCacheManager(IMemcachedCache.class, MemcachedCacheManager.class.getName()); manager.setConfigFile("memcached.xml"); manager.setResponseStatInterval(5*1000); manager.start(); cache = manager.getCache("mclient_0"); } /** * 获取缓存接口 * @return */ public IMemcachedCache getCache(){ return cache; } /** * 数据放入缓存 * @param key * @param object */ public void put(String key,Object object){ cache.put(key, object); } /** * 从缓存中读取数据 * @param key * @return */ public Object get(String key){ return cache.get(key); } }
五、使用Spring AOP在数据查询的Service层实现数据缓存及读取
实现数据缓存的过程很简单,就是在Service层查询数据库操作前判断要查询的数据在缓存中是否存在,如果不存在就到数据库中查询,查询完成后将数据 放入缓存系统;如果要查询的数据在缓存中已经存在,则直接从缓存中读取,不需要操作数据库。这就大大降低了数据库的连接次数。原理就是这么简单。
但是,如果直接对Service层代码进行修改,就违背了“开放-封闭”原则,也会导致缓存系统的操作代码散落到Service层的各处,不方便代码的管理和维护。所以,Spring AOP华丽登场了。它使用非入侵式的来创建、管理这些缓存操作代码。
关于Spring AOP本身的一些知识,我们这里不做讲述。参考资料:
由于首先要判断查询数据是否存在于缓存系统,如果存在直接从缓存中读取,也就是说Service层的查询代码根本不会执行;另一方面,如果数据在缓存系统中不存在,从数据库查询出的结果,我们需要将其放入缓存系统中。
我们来看Spring AOP的几个装备中哪个适用呢?那就是最强大的环绕通知装备@Around!
下面以UserService为例,其源代码如下:
package com.zuidaima.usersmanager.service.impl; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import com.zuidaima.usersmanager.dao.IUserMapper; import com.zuidaima.usersmanager.model.Users; import com.zuidaima.usersmanager.service.IUserService; //使用Service注解 不需要再在配置文件中配置bean @Service public class UserServiceImpl implements IUserService{ @Autowired private IUserMapper userMapper; @Override @Transactional public Users findUserByName(String name) { return userMapper.findUserByName(name); } …… }
findUserByName主要实现按照用户名查询用户的功能,现在我们使用Spring AOP来实现缓存:
package com.zuidaima.usersmanager.aop.service; import org.apache.log4j.Logger; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Around; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import com.zuidaima.usersmanager.memcached.client.MemcachedCache; import com.zuidaima.usersmanager.model.Users; @Aspect public class UserServiceInterceptor { public static final Logger log = Logger .getLogger(UserServiceInterceptor.class); //将缓存客户端工具类 MemcachedCache 织入进来 @Autowired private MemcachedCache memcachedCache; /* * 定义pointcunt */ @Pointcut("execution(* com.zuidaima.usersmanager.service.impl.UserServiceImpl.*(..))") public void aPointcut() { } /** * 环绕装备 用于拦截查询 如果缓存中有数据,直接从缓存中读取;否则从数据库读取并将结果放入缓存 * * @param call * @param name * @return */ @Around("aPointcut()&&args(name)") public Users doFindUserByNameAround(ProceedingJoinPoint call, String name) { Users users = null; if (memcachedCache.getCache().containsKey("findUserByName_" + name)) { users = (Users) memcachedCache.get("findUserByName_" + name); log.debug("从缓存中读取!findUserByName_" + name); } else { try { users = (Users) call.proceed(); if (users != null) { memcachedCache.put("findUserByName_" + name, users); log.debug("缓存装备被执行:findUserByName_" + name); } } catch (Throwable e) { e.printStackTrace(); } } return users; } }
环绕通知装备需要一个ProceedingJoinPoint 类型的参数,它的强大之处在于可以代理一个我们的切入点,指定切入点方法是否执行,或者获取执行后的返回结果!!
memcachedCache.getCache().containsKey("findUserByName_" + name)
可以判断缓存中是否有指定的数据。如果有则直接从缓存中读取:
users = (Users) memcachedCache.get("findUserByName_" + name);
否则调用切入点UserServiceImpl的findUserByName方法:
users = (Users) call.proceed();
call.proceed()表示执行切入点的方法。
使用Spring AOP以后,整个缓存系统代码看起来 就是这么优雅!UserServiceImpl根本不知道外界发了什么,更不知道外界调用它的findUserByName的时候已经被拦截了!
那天不用缓存系统,只需要将Aop这块的代码去掉即可。
当然,我们还需要在Spring配置文件中注册一个memcached客户端工具类的bean:
<!-- MemcachedCache缓存 --> <bean id="MemcachedCache" class="com.zuidaima.usersmanager.memcached.client.MemcachedCache"></bean>
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